by En vanlig missuppfattning när det gäller oönskad variabilitet i bedömningar är att det inte spelar någon roll eftersom slumpfel tar ut varandra. Det stämmer att positiva och negativa fel i en bedömning av samma fall mer eller mindre tar ut varandra och vi kommer att diskutera mer i detalj hur denna omständighet kan utnyttjas för att minska bruset. Men brusiga system gör inte flera bedömningar av samma fall. De gör brusiga bedömningar av olika fall. Om en försäkring har för hög premie och en annan för låg kan prissättningen se korrekt ut “i genomsnitt”, men försäkringsbolaget har då begått två dyrbara misstag. Om två brottslingar som båda borde dömas till fem års fängelse får domar på tre respektive sju år kan inte någon “genomsnittlig” rättvisa sägas ha skipats. I brusiga
Topics:
Lars Pålsson Syll considers the following as important: Economics
This could be interesting, too:
Lars Pålsson Syll writes Schuldenbremse bye bye
Lars Pålsson Syll writes What’s wrong with economics — a primer
Lars Pålsson Syll writes Krigskeynesianismens återkomst
Lars Pålsson Syll writes Finding Eigenvalues and Eigenvectors (student stuff)
En vanlig missuppfattning när det gäller oönskad variabilitet i bedömningar är att det inte spelar någon roll eftersom slumpfel tar ut varandra. Det stämmer att positiva och negativa fel i en bedömning av samma fall mer eller mindre tar ut varandra och vi kommer att diskutera mer i detalj hur denna omständighet kan utnyttjas för att minska bruset. Men brusiga system gör inte flera bedömningar av samma fall. De gör brusiga bedömningar av olika fall. Om en försäkring har för hög premie och en annan för låg kan prissättningen se korrekt ut “i genomsnitt”, men försäkringsbolaget har då begått två dyrbara misstag. Om två brottslingar som båda borde dömas till fem års fängelse får domar på tre respektive sju år kan inte någon “genomsnittlig” rättvisa sägas ha skipats. I brusiga system tar felen inte ut varandra. De läggs pa hög.